加速开发效率
处理大量数据
降低支出成本
基于文文件的数据库
MongoDB采用Document Base的数据模型，每笔数据(对应到传统数据库的Row)被称为一个文档，以类似JSON的文檔(Document)构建及储存。基于JSON的规格特性，MongoDB可以在字段中储存其他文文件，自然形成目录般的多层结构，称为次级结构；MongoDB内建多值支持，可以在字段中储存多值数组，无需另开表格。数组字段可被用户充份掌握，不但可以在上面建立索引也可以针对数组中的个别元素进行搜寻与更新等操作，也可动态追加或删除其中的任意元素。
文文件数据库对于开发人员而言既自然又灵活，因此开发人员能确保更高的生产力，并根据应用程序的需求更快地进行开发。作为一种NoSQL数据库，文文件数据模型已成为关系数据库的流行替代方案。
- 直观的数据模型：更快速、更简单
- 灵活的架构：动态适应变化
- 通用性：广泛使用的JSON文檔
- 功能强大：随时查询数据
- 分布式：弹性且易于扩展
MongoDB Atlas
最先进的云端数据库服务
具有无与伦比的数据分布和跨 AWS、Azure 和 Google Cloud 的移动性、可用资源和工作负载优化等自动化功能。
- 可以在AWS、Azure和Google Cloud上完全托管
- 高安全性及隐私性
- 自动优化，提供自动扩展且量身订做的操作建议
- 统一任何工作负载，支持API、不须透过ETL
强大的查询语言功能
- 丰富的查询语言功能，使您可以按任意字段进行过滤和排序。
- 支持聚合和其他现代用例，例如基于地理的搜索，图形搜索和文本搜索。
- 查询本身就是JSON，因此很容易组合。不再需要串联字符串来动态生成SQL查询。
MongoDB 云端服务功能
多云服务
在线储存
Atlas Search
Atlas 资料湖
