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蓋亞資訊協助Just Kitchen運用資料分析,提供快速的優質餐點外送服務

 
 

為了提升虛擬廚房的出餐速度,Just Kitchen 將其一站式餐飲管理系統和資料分析業務部署在 Google Cloud 上,在降低營運成本的同時提升營運效率和服務品質。
 

Google 成效

  • 使用 Cloud SQL 支持資料數量的倍數成長
  • 運用 Compute Engine 上的客製化虛擬機器,節省 30% 的營運成本
  • 用 Cloud Load Balancing 在 10 倍流量暴漲的情況下保證服務近乎零中斷
  • 使用 Cloud CDN 快速分發內容,支持順暢的線上點餐流程 

縮短 20% 的外送餐點準備時間

餐飲外送服務在全世界都越來越受歡迎,特別是台灣等人口稠密的地方。在 COVID-19 期間,台灣的餐飲外送市場達到了 293.78% 的年成長率。在享受便利外送服務的同時,消費者也希望外送餐點能像在餐廳用餐一樣熱騰騰且新鮮,同時有多元的餐點選擇。

Just Kitchen 正致力於滿足消費者對外送餐點品質和多樣化的需求。這家成立於 2019 年的新創公司從擁有多個餐飲品牌的虛擬廚房提供種類多元的優質餐點和快速外送服務,並建立了順暢的出餐流程,確保餐點能在最短時間內準備好,從離消費者最近的廚房送出。Just Kitchen 首先在台灣推出服務,隨後迅速拓展到香港、馬來西亞、泰國、菲律賓和日本,目前與數十家餐廳合作,同時建立自有的外送餐飲品牌,每個月處理超過 20 萬張訂單。

「我們希望消費者能有多樣的餐點選擇,並且總是收到熱騰騰的新鮮餐點。目前我們保證 20 分鐘的平均外送時間,而且消費者可以在同一張訂單中選擇不同餐飲品牌的餐點,」Just Kitchen 執行副總裁 Michael Liu 表示。

為了持續提升服務品質,並更了解消費者的喜好和需求,Just Kitchen 整合從供應鏈、企業資源計畫,到零售點管理和線上點餐的所有管理系統,建立了一個名為 JKOS 的一站式平台。如此一來,Just Kitchen 就能改善所有虛擬廚房的管理效率,並將所有商業資料統一儲存,便於用於決策的資料分析。

Just Kitchen 決定將 JKOS 部署在公有雲平台上,以達到更高的可擴展性,便於未來的業務成長。最終,Just Kitchen 選擇使用 Google Cloud,因為其資料分析工具與第三方軟體高度相容,並能提供高成本效益的基礎架構。

 

「為了提供極佳的餐飲外送服務,我們高度依賴資料分析來改善營運效率,縮短出餐時間。因此,擁有強大的資料分析工具對我們來說非常重要,而 Google Cloud 滿足了我們的需求,」

—Just Kitchen 執行副總裁 Michael Liu

運用資料分析提升餐飲外送服務的品質

Google Cloud 合作夥伴 蓋亞資訊 為 Just Kitchen 提供架構設計和雲端產品選擇的技術建議,協助 Just Kitchen 在六個月內在 Google Cloud 上完成了 JKOS 平台的開發和部署,在 2022 年 5 月推出服務。現在,Just Kitchen 使用 Cloud SQL 儲存所有銷售、客戶和供應鏈數據,並用 BigQuery 結合第三方軟體進行資料分析,改善營運效率,並深入了解客戶喜好。

為了縮短送餐時間,Just Kitchen 採用 Google Maps Platform 估算送餐所需時長,並分配離客戶最近的虛擬廚房準備訂單。Google Maps Platform 上的地址和送餐資料會定期輸出到 Cloud SQL 上,以做進一步的資料分析。

Michael Liu 表示,用 Google Cloud 儲存並處理所有資料帶來了更高的資料可見度,讓 Just Kitchen 的團隊能更輕易地找出改善服務的瓶頸。例如,Cloud SQL 的資料檢索功能讓 Just Kitchen 能快速地蒐集關於訂單處理流程中每個步驟所需時間的資料,進行深入分析,以了解可以改善哪個步驟。最終,Just Kitchen 的團隊成功地將每筆訂單的備餐時間從十分鐘縮短至八分鐘。

「用 Cloud SQL 和 BigQuery 統一處理所有商業資料讓我們得以大幅改善外送服務的品質和營運效率,」Michael Liu 說。「除此之外,Cloud SQL 的高可擴展性也讓我們在推出新服務的時候能輕鬆管理多出 10-20 倍的資料量。無論我們的業務成長得多快,我們都能順暢無礙地執行資料導向的策略。」

使用 Compute Engine 上的客製化虛擬機器降低營運成本

Just Kitchen 使用 Compute Engine 上的虛擬機器作為 JKOS 平台的伺服器。Michael Liu 指出,Compute Engine 虛擬機器的客製化選項對 Just Kitchen 幫助很大,特別是在平台開發的初期階段,因為團隊不需購買過多的運算資源,有更多預算用於產品開發。透過使用更符合不同業務需求的 CPU 和記憶體組合,Just Kitchen 節省了 30% 的營運成本。

「作為新創公司,我們希望能有效地運用預算,盡可能地多投資在改善服務上。Compute Engine 提供的高成本效益基礎架構讓我們能在不浪費運算資源的情況下,順暢地運行平台,」他補充說。

使用 Cloud Load Balancing 和 Cloud CDN 確保極佳使用者體驗

自從公司成立以來,Just Kitchen 的業務就不斷快速成長。在台灣政府因為疫情宣布限制餐廳內用的隔天,Just Kitchen 在訂餐系統上收到的訂單數量成長了 10 倍。藉由使用 Cloud Load Balancing 在不同伺服器之間分配流量,Just Kitchen 得以在任何流量暴漲的情況下實現服務近乎零中斷,包括天氣不好帶來的非預期流量增長。

Just Kitchen 也使用 Cloud CDN 加快線上點餐的處理速度。在採用 Cloud CDN 之前,Just Kitchen 進行了一次比較測試,發現比起其他同類產品,Cloud CDN 支持更快且更穩定的網路連線。Google Cloud 的廣大全球網路也讓 Just Kitchen 在拓展到台灣以外的地方時,在不同國家都能保持一致的內容傳輸速度,順暢地跨區傳輸資料。

「盡可能減少服務中斷時間,快速處理線上訂單是我們打造極佳使用者體驗的核心,客戶也才會繼續使用我們的服務,」Michael Liu 表示。「Cloud Load Balancing 和 Cloud CDN 讓我們能在非預期流量暴漲和拓展到不同國家時保證穩定且快速的線上服務。」


 

簡化資料管線,全面發揮資料的價值

為了提升員工的生產力,便於內部協作,Just Kitchen 已經開始採用 Google Workspace,並計劃將商業智慧業務從第三方平台遷移到 Looker Studio 和 Looker 上,以進一步簡化資料管線,避免資料在不同系統間傳輸時丟失。在 Google Cloud 上建立完整的資料生態系統之後,Just Kitchen 將準備好全面發揮其商業資料的價值,像是根據過往的訂單記錄預測食材需求,減少庫存浪費。

Michael Liu 說:「Google Cloud 的高性能雲端基礎架構和資料分析工具讓我們能在短時間內提升虛擬廚房服務,擴展業務範圍。在未來使用更多 Google Cloud 產品之後,我們有信心能達到更好的成果。」