【媒體報導】 蓋亞資訊如何助攻和泰汽車，用 Gemini 做到「全員 AI 升級」？
當多數企業的銷售企劃人員正為每週的市場動態與競品報表焦頭爛額時，和泰汽車已透過 AI 賦能人才，將資料整理的時間縮短了 50% 以上。從傳統車商轉型 MaaS 移動服務商，和泰車的關鍵一戰，在蓋亞資訊的引路下，不但避開了資安風險，更真正做到降本增效。
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從代理經銷商進化為 MaaS 移動服務商，和泰汽車透過 AI 賦能人才，將原本繁瑣的市場分析與資料整理時間縮短了 50% 以上。團隊積極擁抱全員 AI 升級計畫，讓員工從重複性的數據勞動中解放，將更多心力投入於高價值的策略發想與決策優化。
每週的業務會議前，往往是商品銷售單位最緊繃的時刻。同仁需要根據最新的銷售狀況報表、競品動態與市場變化進行分析，過去這些繁瑣的資料收集與報告撰寫，完全只能仰賴人力進行。
而和泰車的夥伴，如今面對這些龐雜的數據，卻能相對從容。
透過導入 Google Cloud 的 Gemini Enterprise，和泰車的銷售同仁現在能利用 AI 輔助整理相關資料，並進行初步的市場分析。員工不再是埋首於數據的整理機器，能將更多心力與時間投入到策略思考、創意發想及高價值的決策中。
這項改變，讓商品銷售單位的資料整理時間，大幅縮短了 50% 以上。
從代理經銷商轉型為 MaaS 供應商的和泰車，是如何一步步結合 AI 創造效益？而在這股 AI 轉型浪潮中，扮演關鍵陪跑員的蓋亞資訊（Gaia），又是如何協助企業兼顧安全與效率，打造真正可信任的服務？
助攻和泰車導入 Gemini Enterprise！蓋亞資訊吳炳鈞：AI 時代下「信任」是新顯學
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「AI 讓駭客的攻擊力產生了『質的飛躍』，企業信任面臨內外夾擊。」蓋亞資訊創辦人兼執行長吳炳鈞觀察，現在企業面臨的挑戰在於，既希望透過 AI 加速團隊流程，但又因為資料高度敏感，多數明令禁用 ChatGPT 這類公開 AI 服務。
這讓「封閉式 AI」的需求崛起。因為企業需要的，不是無所不知但在網路公開的機器人，而是能兼顧生產力與資安的內部專屬大腦。它必須能在企業的環境內，協助分析內部的 Excel 數據報表、維修手冊，同時具備嚴格的權限控管與資料切割，確保數據不會外洩或用於外部模型訓練。
這正是和泰車導入 Google Cloud Gemini Enterprise 的重要原因。為了確保數據資產僅在專屬環境內運行，並解決傳統開放式 AI 平台存在的數據風險，和泰車選擇了能提供隱私保障的企業級方案。透過這樣的布局，建立一個既能享受生成式 AI 算力，又能確保數據主權的環境。
打破數據孤島、讓人才與 AI 對話，和泰車的「全員 AI 賦能計畫」
和泰集團旗下擁有 iRent、yoxi、汽車銷售等多個事業體。過去，最大的挑戰在於各子公司的資訊系統建置年代不同、架構各異，數據格式也不統一。
擔任多家企業轉型夥伴的蓋亞資訊也有類似觀察：傳統的工具往往讀不懂跨平台的異質數據，導致資料割裂；企業需要的是能將散落在文件、簡報與溝通平台中的非結構化資料，有效整合為可被 AI 讀懂與查詢的知識庫。
對此，和泰車的策略是啟動全員「AI 賦能」，先在部分服務廠初步試驗並取得成效，並計畫透過 Gemini Enterprise 與 Vertex AI 建立 AI Agent ，在與內部系統整合後，逐步將 AI 應用延伸到第一線的現場作業。
舉例來說，過去技師修車，光是查找資料就耗時費力，如今透過 AI 工具整理車型維修手冊，技師能迅速了解問題發生原因與應對對策，資料搜尋時間縮短了 50%；法務單位透過 AI 輔助，能快速找出合約範本與實際簽訂內容的差異，並列出應調整的地方，不僅降低以往全人力比對發生錯誤的機率，更讓該類型合約的審閱速度提升近 40%。
截至目前，和泰車已有高達 70% 的員工使用過 Gemini。
AI Agent 時代：AI 學會「主動辦事」，企業也更強化資安控管
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「企業需要的不是無所不知的機器人，而是能兼顧生產力與資安的專屬方案。」Google 團隊致力於解決傳統開放式 AI 的風險難題，透過封閉式環境確保企業資產僅在內部運行，讓如和泰汽車等大型集團能安心推動全員 AI 升級，引領產業數位轉型的技術標準。
走過 2025 年，AI 早不只是「問一答一」的助手。蓋亞資訊指出，新一代的 AI 必須是能理解複雜意圖，並主動拆解任務的 Agent。
和泰車正朝這條路邁進，因應業務需求，規劃多個 AI Agent 輔助員工日常作業。以 Data Agent 為例，過去主管若需要跨部門的數據分析，往往得仰賴資訊人員協助撈取資料、開發報表，過程耗時費力。未來，透過 Agent，同仁將能更容易取得分散在不同系統的數據；AI 不僅能呈現數字，更能結合商業背景給予合適建議，讓團隊能更快洞察數據意義，精準做出決策。
不過，當 AI 開始主動替人類辦事，系統的權限管理與邏輯判斷必須更加嚴謹。蓋亞資訊提醒，導入 AI 不只是購買軟體，更是涉及「流程轉換與架構規劃」的長期工程。建議企業採取「分階段導入」的策略，降低導入新科技帶來的文化衝擊；且比起一開始就追求系統「大而全」，不然先從小範圍落地驗證效果，確認能有效提升效率後，再逐步推廣至其他事業體。
展望未來，透過 Google Cloud 的強大算力與模型資源，和泰車正致力於創造出過去無法實現的服務體驗。過程中，蓋亞資訊將持續扮演關鍵的技術顧問，確保資安從單純的成本，蛻變成企業的信任基礎與永續競爭力。
這場由和泰車、Google Cloud 與蓋亞資訊共同開啟的轉型篇章，證明了在 AI 時代，唯有兼顧創新與信任，才能真正掌握變革的主導權。
